基于RBF模型的坝土料力学指标预测研究

• 作者: 周斌 林志祥 欧斌
• 来源期刊: 中国农村水利水电
• 学科: 工学
• 关键词: 物理指标 力学指标 RBF神经网络模型
• 年，卷（期）: 2010,（6）
• 页码范围: 121-123
• 分类号: TV22
• 字数: 2858字
• 语种: 中文

摘要

坝土料力学指标是土石坝安全稳定分析的重要依据,其传统获取方法为实验法.在分析土料物理-力学指标相关性的基础上,尝试采用RBF神经网络模型,以不同物理指标组合为输入因子,力学指标为榆出项.通过模型训练、测试样本检验,结果表明RBF神经网络预测力学指标其方法是可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	欧斌	云南农业大学水利水电与建筑学院	7	27	2.0	5.0
2	林志祥	云南农业大学水利水电与建筑学院	19	84	6.0	9.0
3	周斌		2	0	0.0	0.0