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摘要:
将SUSAN滤波算法引入InSAR领域并进行改进,提出基于SUSAN及其改进算法的InSAR干涉图复数域滤波算法.为验证算法的有效性,将SUSAN及改进的SUSAN滤波算法与经典的Goldstein滤波算法进行对比实验,结果表明SUSAN及其改进算法比Goldstein算法优越,在相位奇异点方面对Goldstein算法的改善程度从71.7%提高到82.6%.SUSAN算法,尤其是其改进算法,不仅能较好地抑制干涉图噪声,而且能较好地保留干涉图的边缘信息.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于SUSAN及其改进算法的InSAR干涉图滤波研究
来源期刊 大地测量与地球动力学 学科 地球科学
关键词 滤波 SUSAN滤波 Goldstein滤波 干涉合成孔径雷达 干涉图
年,卷(期) 2010,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 68-73
页数 分类号 P207
字数 2878字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-5942.2010.04.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 汪长城 中南大学信息物理工程学院 33 253 7.0 15.0
2 尹宏杰 中南大学信息物理工程学院 10 218 7.0 10.0
3 朱珺 中南大学信息物理工程学院 3 9 2.0 3.0
4 许兵 中南大学信息物理工程学院 17 77 5.0 8.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
滤波
SUSAN滤波
Goldstein滤波
干涉合成孔径雷达
干涉图
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
大地测量与地球动力学
月刊
1671-5942
42-1655/P
大16开
武昌洪山侧路40号
38-194
1981
chi
出版文献量(篇)
4168
总下载数(次)
6
总被引数(次)
34475
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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