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摘要:
针对遗传算法和禁忌搜索算法在求解车间作业调度问题存在的全局收敛性差、种群早熟化、收敛速度慢等缺陷,提出了一种自适应遗传禁忌搜索算法.算法通过自适应调整遗传算子中的变异概率,改善了遗传算法的收敛速度;通过增加禁忌表来选择杂交产生的个体,避免迂回搜索,以禁忌搜索算法作为变异算子,增加种群的多样性,避免算法陷入局部最优.通过仿真实例,验证了算法的收敛性和抗局部收敛性.
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文献信息
篇名 一种求解车间作业调度的自适应混合遗传算法
来源期刊 计算机系统应用 学科 工学
关键词 遗传算法 禁忌搜索算法 车间作业调度 变异概率
年,卷(期) 2010,(4) 所属期刊栏目 研究开发
研究方向 页码范围 53-57
页数 5页 分类号 TP3
字数 5475字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-3254.2010.04.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 傅鹂 重庆大学软件学院 52 304 10.0 15.0
2 蔡斌 重庆大学软件学院 22 226 8.0 14.0
3 陶思南 重庆大学软件学院 1 8 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
遗传算法
禁忌搜索算法
车间作业调度
变异概率
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机系统应用
月刊
1003-3254
11-2854/TP
大16开
北京中关村南四街4号
82-558
1991
chi
出版文献量(篇)
10349
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