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摘要:
依据巷道围岩稳定性分类作为喷锚支护的基础数据,研究运用神经网络对地下巷道围岩稳定性进行类别识别,建立改进的BP神经网络(MBP)的围岩稳定性识别模型;把喷锚支护设计的间接类比和整体加固理论与专家系统等人工智能技术相结合,研制了喷锚支护工程设计的智能系统,并运用工程实例验证了本智能系统的正确性.
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文献信息
篇名 金属矿山巷道喷锚支护智能设计的研究与应用
来源期刊 金属矿山 学科 工学
关键词 神经网络 围岩稳定性 喷锚支护 智能系统
年,卷(期) 2010,(1) 所属期刊栏目 采矿工程
研究方向 页码范围 35-38
页数 4页 分类号 TD8
字数 3559字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵阳囤 太钢(集团)矿业分公司峨口铁矿 1 4 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
神经网络
围岩稳定性
喷锚支护
智能系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
金属矿山
月刊
1001-1250
34-1055/TD
大16开
安徽省马鞍山市经济开发区西塘路666号
26-139
1966
chi
出版文献量(篇)
9361
总下载数(次)
5
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