煤与瓦斯突出强度预测的BP神经网络模型

• 作者: 李连昌 赵萌 高争
• 来源期刊: 煤
• 学科: 工学
• 关键词: 瓦斯地质规律 煤与瓦斯突出强度 人工神经网络
• 年，卷（期）: 2010,（4）
• 所属期刊栏目: 试验研究
• 页码范围: 9-11
• 分类号: TD712
• 字数: 2534字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-2798.2010.04.003

摘要

煤与瓦斯突出是危害煤矿安全生产的主要因素,因此做好煤与瓦斯突出特别是突出强度的预测,为针对性的采取防突措施,防止突出事故的发生,减小突出所造成的危害具有重要的指导作用.通过对新安煤田二1煤层突出特征的统计分析和瓦斯地质规律的研究,找出了煤与瓦斯突出强度预测的主要影响因素.应用人工神经网络的有关知识,结合其主要影响因素建立适合于新安煤田煤与瓦斯突出强度预测的BP人工神经网络预测模型.并通过误差分析验证了该模型的正确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高争	河南理工大学安全技术及工程学院	3	11	2.0	3.0
2	李连昌	河南理工大学安全技术及工程学院	3	5	1.0	2.0
3	赵萌	河南理工大学安全技术及工程学院	3	11	2.0	3.0