推测网络蠕虫传播路径的在线聚积算法

• 作者: 向阳 李强
• 来源期刊: 软件学报
• 学科: 工学
• 关键词: 蠕虫 传播路径 在线追踪 检测窗口
• 年，卷（期）: 2010,（4）
• 所属期刊栏目: 计算机网络与信息安全
• 页码范围: 802-815
• 页数: 14页
• 分类号: TP393
• 字数: 11751字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1001.2010.03514

摘要

在大规模网络蠕虫爆发时获取蠕虫的传播路径,可以提高网络的抗打击能力.现有的推测蠕虫传播路径方法只能运行于离线方式且准确率较低.提出了使用滑动检测窗口推测网络蠕虫传播路径的在线聚积算法,可快速获取网络蠕虫的传播源和初期传播路径.解决了传播路径选择冲突和相邻推测阶段传播路径合并等问题.分析了算法的准确率和运行性能.实验结果表明,在线聚积算法在蠕虫爆发初期即可检测出感染边,聚积算法具有90%以上的准确率,所需路径推测时间只有同类工作的1%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李强	吉林大学计算机科学与技术学院	117	424	9.0	16.0
5	向阳	吉林大学计算机科学与技术学院	3	6	1.0	2.0