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摘要:
为提高语音端点检测系统在低信噪比下检测的准确性,提出了一种基于倒谱特征和谱熵的端点检测算法.首先,根据分析得到待测语音帧的倒谱特征量,然后计算该特征量分别在通过训练得到的语音和噪声的高斯混合模型下的似然概率,通过两者概率的比较作出有声无声初判决;联合能量熵端点检测结果得到最终判决,最后通过Hangover机制最大限度的保护了语音.实验结果表明,此方法改善了能量熵端点检测法在babble噪声下的劣势,且在不同噪声环境下均优于G.729 Annex B的性能.
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文献信息
篇名 基于LPCC和能量熵的端点检测
来源期刊 电讯技术 学科 工学
关键词 语音信号处理 话音端点检测 谱熵 线性预测系数 倒谱系数 高斯混合模型
年,卷(期) 2010,(6) 所属期刊栏目 信号与信息处理技术
研究方向 页码范围 41-45
页数 分类号 TN912.3
字数 3287字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-893x.2010.06.009
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
语音信号处理
话音端点检测
谱熵
线性预测系数
倒谱系数
高斯混合模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电讯技术
月刊
1001-893X
51-1267/TN
大16开
成都市营康西路85号
62-39
1958
chi
出版文献量(篇)
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