基于交叉口转弯率的网络交通状态模式发现

• 作者: 张毅 瞿莉 胡坚明
• 来源期刊: 公路交通科技
• 学科: 交通运输
• 关键词: 智能运输系统 网络交通状态 模式分类 转弯率
• 年，卷（期）: 2010,（8）
• 页码范围: 81-86
• 分类号: U416.1
• 字数: 3757字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0268.2010.08.016

摘要

针对日益凸显的城市网络层次交通问题,提出一种基于交叉口转弯率的网络交通状态模型,并根据该模型进行了网络交通状态典型模式发现.该模型从交通网络拓扑结构出发,根据各路段的实际流量采用递归最小二乘法对各交叉口在各方向上的转弯率进行了估计,得到了基于路网拓扑结构的转弯率矩阵.该矩阵不仅反映了路段之间的相互影响关系,也反映了路网中交通流的分配情况,即从一定程度上反映了整个网络的交通状态.进而对各时间点的转弯率矩阵进行了基于SOM的分类,对各种网络交通状态在时间轴上进行了统计,结果显示了早晚高峰时段以及白天早晚高峰之间的典型网络交通模式.该方法为网络交通状态研究提供了一种新的建模与分析方法,通过实例分析证明该方法具有普适性与有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张毅	清华大学自动化系	120	2544	28.0	48.0
2	胡坚明	清华大学自动化系	27	508	11.0	22.0
3	瞿莉	清华大学自动化系	2	1	1.0	1.0