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摘要:
研究足球机器人比赛问题,比赛环境的光强度变化严重影响足球机器人视觉系统的识别性能.为提高机器人视觉识别率,提出了一种基于HSI颜色空间模型的光强自适应算法.算法将比赛场地划分为若干区域,利用HSI颜色空间模型可以分离环境光强度信息的特点,在比赛中动态更新所有划分区域的HSI颜色空间,提高了机器人视觉系统对光强变化的自适应能力,实现了机器人对比赛场地信息的精确辨识.因此用算法优化机器人视觉识别系统进行仿真.结果表明,在实际比赛中,算法能够有效降低环境光强度变化,大大提高了对足球机器人视觉辨识性能.
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文献信息
篇名 足球机器人视觉系统光强自适应算法研究
来源期刊 计算机仿真 学科 工学
关键词 颜色空间 足球机器人 视觉辨识
年,卷(期) 2010,(10) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 132-135,139
页数 分类号 TP242.6+2
字数 2790字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-9348.2010.10.033
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 金若鹏 3 4 1.0 2.0
2 史豪斌 37 147 6.0 9.0
3 胡宇 2 7 2.0 2.0
传播情况
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  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
颜色空间
足球机器人
视觉辨识
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机仿真
月刊
1006-9348
11-3724/TP
大16开
北京海淀阜成路14号
82-773
1984
chi
出版文献量(篇)
20896
总下载数(次)
43
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