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基于Biclustering的中医药症关系分析
基于Biclustering的中医药症关系分析
作者:
于剑
周雪忠
庄力
张润顺
王映辉
贾彩燕
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
聚类
数据挖掘
中医药症关系
偶图最小交叉
摘要:
针对中医临床中的药症关系知识发现问题,在计算药症相关相似度的基础上,采用Biclustering分析方法获得中医临床诊疗中的重要药物配伍信息,并发现与这些药物配伍相应的临床症状.研究结果表明,Biclustering方法是一种有效的中医药物配伍和药症关系分析方法.
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文献信息
篇名
基于Biclustering的中医药症关系分析
来源期刊
计算机工程
学科
工学
关键词
聚类
数据挖掘
中医药症关系
偶图最小交叉
年,卷(期)
2010,(11)
所属期刊栏目
开发研究与设计技术
研究方向
页码范围
241-243
页数
分类号
TP391
字数
3598字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1000-3428.2010.11.087
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
王映辉
80
1024
15.0
30.0
2
周雪忠
北京交通大学计算机与信息技术学院
53
1039
17.0
31.0
3
于剑
北京交通大学计算机与信息技术学院
68
1099
12.0
32.0
4
张润顺
62
902
15.0
28.0
5
贾彩燕
北京交通大学计算机与信息技术学院
23
180
9.0
12.0
6
庄力
北京交通大学计算机与信息技术学院
1
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节点文献
聚类
数据挖掘
中医药症关系
偶图最小交叉
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
主办单位:
华东计算技术研究所
上海市计算机学会
出版周期:
月刊
ISSN:
1000-3428
CN:
31-1289/TP
开本:
大16开
出版地:
上海市桂林路418号
邮发代号:
4-310
创刊时间:
1975
语种:
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
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