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摘要:
针对中医临床中的药症关系知识发现问题,在计算药症相关相似度的基础上,采用Biclustering分析方法获得中医临床诊疗中的重要药物配伍信息,并发现与这些药物配伍相应的临床症状.研究结果表明,Biclustering方法是一种有效的中医药物配伍和药症关系分析方法.
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文献信息
篇名 基于Biclustering的中医药症关系分析
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 聚类 数据挖掘 中医药症关系 偶图最小交叉
年,卷(期) 2010,(11) 所属期刊栏目 开发研究与设计技术
研究方向 页码范围 241-243
页数 分类号 TP391
字数 3598字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2010.11.087
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王映辉 80 1024 15.0 30.0
2 周雪忠 北京交通大学计算机与信息技术学院 53 1039 17.0 31.0
3 于剑 北京交通大学计算机与信息技术学院 68 1099 12.0 32.0
4 张润顺 62 902 15.0 28.0
5 贾彩燕 北京交通大学计算机与信息技术学院 23 180 9.0 12.0
6 庄力 北京交通大学计算机与信息技术学院 1 9 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
聚类
数据挖掘
中医药症关系
偶图最小交叉
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
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