优化的变尺度混沌遗传算法

• 作者: 孙立镌 张磊石 张辉
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 几何约束求解 混沌优化算法 变尺度混沌遗传算法 优化
• 年，卷（期）: 2010,（4）
• 所属期刊栏目: 算法与分析
• 页码范围: 1-3,10
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3067字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2010.04.001

摘要

混沌优化算法和遗传算法的结合产生了变尺度混沌遗传算法(MSCGA).该算法在不改变GA搜索机制的同时,根据搜索进程,不断缩小优化变量的搜索空间及调节系数,引导种群进行新一轮进化,从而产生更优的最优个体,改善了GA的性能.但是通过分析其本质,发现其中存在很大的重复性操作,没有考虑它们之间在优化过程中的某种相似之处.文章中对此算法进行讨论并对其进行优化.计算机仿真表明:优化后的算法具有更好的快速寻优能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙立镌	哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院	152	658	13.0	19.0
2	张辉	哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院	70	259	9.0	12.0
3	张磊石	哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院	2	1	1.0	1.0