嵌入式语音识别系统中的DTW在线并行算法

• 作者: 姜干新 陈伟
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 语音识别 动态时间规整 在线算法 并行算法 嵌入式系统
• 年，卷（期）: 2010,（3）
• 所属期刊栏目: 系统应用开发
• 页码范围: 977-980
• 页数: 4页
• 分类号: TN912.34
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.100I-3695.2010.03.046

摘要

为提高语音识别系统的实时性,利用动态规划和并行计算思想,提出一种适用于嵌入式语音识别系统的DTW(动态时间规整)在线并行算法.通过分析标准DTW及其主要衍生算法,对DTW算法的数据结构进行改进以满足在线算法要求,在寻找最佳路径过程中动态连续地分配和释放内存或预先分配固定大小的内存,并将多个关键词的DTW计算分布到多个运算单元;最后汇总各运算单元的结果得到识别结果.实验表明,该算法比经典DTW降低了内存使用和识别时间,并使语音识别的实时系数达到1.17,具有较高的实时性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈伟	浙江大学浙江省服务机器人重点实验室	142	830	15.0	23.0
2	姜干新	浙江大学计算机科学与技术学院	1	9	1.0	1.0