基于蚁群算法PID神经网络的热连轧活套系统自适应解耦控制

• 作者: 周建新
• 来源期刊: 四川大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 蚁群算法 活套系统 解耦 BRF
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 所属期刊栏目: 电子信息科学
• 页码范围: 322-326
• 页数: 5页
• 分类号: TP273
• 字数: 3498字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0490-6756.2010.02.020

摘要

带钢热连轧机活套系统是一个耦合的多输入多输出非线性系统.针对活套系统的解耦控制问题,通过对活套系统动态耦合过程的分析,在工作点附近建立控制对象的动态数学模型.利用基于蚁群优化多个单神经元和RBF神经网络相结合的自适应控制策略以减弱系统的耦合影响.最后的仿真结果验证了本方法的有效性,表明解耦后的活套控制系统可获得更好的控制效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周建新	河北理工大学计控学院	3	20	2.0	3.0