联机手写维文字符切分算法研究

• 作者: 吴燕 袁保社
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 字符串分割 维吾尔文 移动窗口法
• 年，卷（期）: 2010,（12）
• 页码范围: 184-185,178
• 分类号: TP391.19
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-6835.2010.12.076

摘要

随着手机短信业务普及,智能手机中实现维吾尔文输入、输出已经是新疆地区1000多万少数民族用户迫切的需求.在连续输入的维吾尔文文章或单词中,切分出一个个的字母,供后续的字母识别使用,字母切分是手写输入识别的核心关键技术,手写维文字符串的分割与字符识别密切相关.采用基于识别的分割方法,系统先通过粗略的图像分析寻找所有可能的切点,在分割的过程中引入识别机制来识别分割碎片,将识别结果经过差值运算后置为每个识别对象的识别可信度,利用移动窗口法找到最佳分割路径.在分类器训练时,采用特征提取来估计分类器参数,得到了性质良好的分类器,试验表明,字符切割准确率高达97.3%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	袁保社	新疆大学信息科学与工程学院	67	285	9.0	15.0
2	吴燕	新疆大学信息科学与工程学院	1	5	1.0	1.0