一种大规模电网故障诊断的多智能体信息融合模型与方法

• 作者: 刘毅 彭明伟 曹一家 郭创新 高振兴
• 来源期刊: 电力自动化设备
• 学科: 工学
• 关键词: 大规模电网 故障诊断 MAS 概率Petri网 小波分析 证据理论 信息融合 时标Petri网
• 年，卷（期）: 2010,（7）
• 所属期刊栏目: 中国电力教育大学院(校)长联席会学术论文专栏
• 页码范围: 14-18
• 分类号: TM734
• 字数: 3932字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-6047.2010.07.002

摘要

传统的故障诊断方法仅针对保护信息进行分析,没有充分利用电气量信息反映出的电网故障特征信息.提出多智能体系统(MAS)框架信息融合模型,针对大规模电网的结构和特性,集成多种故障诊断方法,在不同区域对故障录波器、SCADA系统、保护故障信息管理系统(RPMS)等获得的故障信息进行分析,采用D-S证据理论信息融合技术,进行信息融合获得局部的故障诊断,然后通过全局故障诊断确定故障元件,实现大规模电网实时快速的故障诊断.仿真计算表明,所提出的模型与方法正确、有效.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹一家	浙江大学电气工程学院	137	3631	36.0	54.0
5	郭创新	浙江大学电气工程学院	216	5889	43.0	69.0
6	刘毅	浙江大学电气工程学院	43	1165	13.0	34.0
7	彭明伟		8	194	5.0	8.0
8	高振兴	浙江大学电气工程学院	7	283	6.0	7.0