基于粗糙集理论和支持向量机的变压器故障诊断

• 作者: 刘柱 朱永利 杨建 武中利
• 来源期刊: 电力系统保护与控制
• 学科: 工学
• 关键词: 变压器 故障定位 支持向量机 粗糙集
• 年，卷（期）: 2010,（18）
• 页码范围: 80-83
• 分类号: TM41
• 字数: 2215字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-3415.2010.18.016

摘要

将粗糙集约简与支持向量机分类相结合,建立一个基于粗糙集和支持向量机的变压器故障诊断模型.该模型将油色谱数据诊断结果与电气试验数据相结合,通过粗糙集信息熵进行约简,建立了故障与信息的映射关系,再通过支持向量机分类器对其进行分类,使得变压器的故障分析到初步的部位.经实例分析和验证,该模型能对变压器进行初步定位,并有较高的正判率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱永利	华北电力大学电力工程系	268	5516	39.0	62.0
2	武中利	华北电力大学电力工程系	6	165	4.0	6.0
3	杨建	华北电力大学电力工程系	3	123	2.0	3.0
4	刘柱	华北电力大学电力工程系	3	56	1.0	3.0