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摘要:
本文给出了二部图复杂动力网络的数学模型及其权值识别方法.运用自适应反馈控制技术,通过构造驱动一响应结构的同步网络,设计了网络权值识别控制器.应用Lyapunov稳定性理论及LaSalle不变集原理从理论上证明了结论,并通过数值仿真算例验证了所给方法的有效性.
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二部图及匹配算法的描述
数据结构
二部图
匹配
算法
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自适应权值
图割
α扩展
加权中值
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于自适应同步的二部图复杂动力网络的权值识别
来源期刊 控制理论与应用 学科 数学
关键词 二部图 复杂动力网络 权值识别
年,卷(期) 2010,(1) 所属期刊栏目 短文
研究方向 页码范围 107-110
页数 4页 分类号 O231
字数 3261字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 贾贞 桂林理工大学理学院 30 90 5.0 6.0
2 汪贺 桂林理工大学理学院 5 9 2.0 2.0
3 李勇 桂林理工大学理学院 12 17 3.0 3.0
4 王俊 桂林理工大学理学院 13 22 3.0 4.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
二部图
复杂动力网络
权值识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
控制理论与应用
月刊
1000-8152
44-1240/TP
大16开
广州市五山华南理工大学内
46-11
1984
chi
出版文献量(篇)
4979
总下载数(次)
16
总被引数(次)
72515
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导