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摘要:
车牌定位是车牌识别系统中的关键环节,定位的准确率是衡量系统性能的重要技术指标.针对预处理后的灰度图像,利用了数学形态学的腐浊、膨胀以及开、闭等运算,消除无用信息和噪音,然后计算出图像中连通区域的面积,并根据图像的实际情况确定面积阈值.研究并提出了基于形态学综合考虑车牌特征的算法.给出了从图像预处理到车牌定位的完整实现过程及结果.实验分析表明该算法克服了单一特征算法因不完备而引起识别率低的缺点,具有良好的定位效果.
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文献信息
篇名 基于数学形态学的车牌定位研究与实现
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 车牌识别 车牌定位 图像预处理 数学形态学
年,卷(期) 2010,(11) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 84-86,91
页数 分类号 TP391.41
字数 3231字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2010.11.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马光思 西安建筑科技大学信息与控制工程学院 37 523 11.0 22.0
2 孟晓莉 西安建筑科技大学信息与控制工程学院 1 11 1.0 1.0
3 赵安军 西安建筑科技大学信息与控制工程学院 34 91 5.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
车牌识别
车牌定位
图像预处理
数学形态学
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
总被引数(次)
111596
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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