基于信息典型相关分析的时差测向

• 作者: 徐琴珍 杨绿溪 白志茂 黄高明
• 来源期刊: 信号处理
• 学科: 工学
• 关键词: 测向 时差估计 旨源分离 信息典型相关分析
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 所属期刊栏目: 短文与研究通讯
• 页码范围: 303-309
• 页数: 7页
• 分类号: TN97
• 字数: 4801字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0530.2010.02.026

摘要

测向是电子战系统的一个重要组成部分,测向精度直接对信号分选、识别、定位、干扰决策等都产生较大的影响.时差测向的准确度和灵敏度都相对较高,在无源测向中具有广阔的应用前景.针对时差测向抗干扰性能差和噪声影响的问题,首先提出了一种基于信息典型相关分析的盲源分离算法,在辐射源信号先验信息未知时分离天线阵接收的混合信号;然后将分离后的信号进行相关分析获得时差的估计,用以改进时差估计和测向性能,并对这种新的测向算法进行了分析.仿真实验表明,基于信息典范相关分析盲源分离算法的时差测向能够取得比常规时差测向更稳定、准确的结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨绿溪	东南大学信息科学与工程学院	221	1713	21.0	31.0
2	黄高明	海军工程大学电子工程学院	152	710	12.0	17.0
3	徐琴珍	东南大学信息科学与工程学院	14	128	6.0	11.0
4	白志茂	东南大学公共卫生学院	4	20	3.0	4.0