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摘要:
针对在机动目标跟踪过程中出现的观测奇异值,提出了一种对观测奇异值进行自适应滤波的算法.依据多传感器数据形成的对目标状态参数的正确描述和测量数据集合主体的变化趋势,利用新息偏差(innovation deviation)实时、准确地识别测量数据中的奇异点,并进行自适应滤波.仿真结果表明,在分布式多传感器目标跟踪的航迹融合处理中,该算法可以快速、有效地解决奇异值自适应滤波的问题.
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自适应开关
椒盐噪声
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均值滤波
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于新息偏差的观测奇异值自适应滤波算法
来源期刊 测控技术 学科 工学
关键词 分布式目标跟踪系统 新息偏差 奇异值检测
年,卷(期) 2010,(10) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 16-19,23
页数 分类号 TP391
字数 3962字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-8829.2010.10.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 苏明 12 12 2.0 3.0
2 杨廷梧 21 185 7.0 13.0
6 党怀义 17 85 4.0 8.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (17)
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2019(2)
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研究主题发展历程
节点文献
分布式目标跟踪系统
新息偏差
奇异值检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测控技术
月刊
1000-8829
11-1764/TB
大16开
北京2351信箱《测控技术》杂志社
82-533
1980
chi
出版文献量(篇)
8430
总下载数(次)
24
总被引数(次)
55628
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