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摘要:
采用智能视频分析技术的智能监控系统能够最大限度地减少人为干预,提高监控效率,减轻人的工作负担,并可对动态场景视频中的目标物体进行检测、分离、跟踪与有效识别。文中介绍了opencv中的运动模板检测方法,并给出了使用该检测方法来对运动目标进行检测、跟踪与智能判断的实验结果。
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文献信息
篇名 基于OpenCV的智能视频监控设计
来源期刊 电子元器件应用 学科 工学
关键词 OPENCV 视频监控 目标检测 智能识别
年,卷(期) 2010,(7) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 47-48
页数 2页 分类号 TP277
字数 语种
DOI
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 岑银 西南交通大学电气工程学院 6 0 0.0 0.0
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2002(1)
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研究主题发展历程
节点文献
OPENCV
视频监控
目标检测
智能识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子元器件应用
月刊
1563-4795
大16开
西安市科技路37号海星城市广场B座240
1999
chi
出版文献量(篇)
5842
总下载数(次)
7
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11366
论文1v1指导