人工免疫网络多Agent的分馏装置建模

• 作者: 史旭华 钱锋
• 来源期刊: 化工学报
• 关键词: 分馏装置 建模 板效率 免疫网络 多Agent
• 年，卷（期）: 2010,（12）
• 所属期刊栏目: 过程系统工程
• 页码范围: 3186-3192
• 分类号: TP391
• 语种: 中文

摘要

分馏过程是石油化工流程模拟中的重要模块之一.在分馏装置的模拟计算中,塔板Murphree效率直接影响模型质量,且随装置的原料、工况不同而有所改变,因此探索Murphree效率的准确确定方案是分馏建模的关键.本文提出用人工免疫网络多Agent(Maopt-aiNet)确定最佳的Murphree效率.不同于其他智能算法,Maopt-aiNet结合人工免疫网络的核心思想与多Agent技术,搜索算子包括:邻域克隆选择、邻域竞争、自信度激励、自信度邻域学习和邻域协作算子,算法有机结合全局与局部搜索能力,实验表明其对高维系统搜索能力较强.在分馏装置建模应用中,用Maopt-aiNet确定的Murphree效率,能够使分馏塔的塔板温度分布及塔顶、塔釜主要产品的产出与实际吻合得较好,表明用Maopt-aiNet建立的分馏塔模型能较好地描述实际分馏塔的生产过程,可以用来指导分馏装置的操作优化.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钱锋	华东理工大学化工过程先进控制与优化技术教育部重点实验室	223	3004	26.0	44.0
2	史旭华	华东理工大学化工过程先进控制与优化技术教育部重点实验室	47	283	10.0	15.0