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摘要:
引入了一种新型的目标信息融合方法--联合目标跟踪分类(JTC)技术,实现了对目标状态和目标类型双向依赖关系的建模,研究了对目标状态和类型不确定性的联合描述方法,并利用粒子滤波器对该方法进行递推求解,得到了具有模块化结构的JTC算法.利用2类目标外场测试数据进行了算法验证,结果表明该方法是一种有效的毫米波探测器目标识别方法.
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一种目标状态与系统偏差的联合估计算法
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于JTC技术的目标状态类型联合识别算法研究
来源期刊 现代雷达 学科 工学
关键词 信息融合 联合目标跟踪分类 目标识别 粒子滤波器
年,卷(期) 2010,(11) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 47-49,57
页数 分类号 TN959.1
字数 2382字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-7859.2010.11.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱莉 南京理工大学电光学院探测与控制工程系 23 81 5.0 8.0
2 娄国伟 南京理工大学电光学院探测与控制工程系 61 558 13.0 19.0
3 李兴国 南京理工大学电光学院探测与控制工程系 151 1442 20.0 28.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
信息融合
联合目标跟踪分类
目标识别
粒子滤波器
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代雷达
月刊
1004-7859
32-1353/TN
大16开
南京3918信箱110分箱
28-288
1979
chi
出版文献量(篇)
5197
总下载数(次)
19
总被引数(次)
32760
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导