基于Boosting学习算法的雷达弹道识别

• 作者: 丁俊松 储德军 刘欣 陶卿
• 来源期刊: 弹箭与制导学报
• 关键词: 弹道外推 弹道识别 机器学习 支持向量机 Boosting
• 年，卷（期）: 2010,（4）
• 页码范围: 193-196
• 分类号: TJ012
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-9728.2010.04.055

摘要

弹道外推技术在炮位雷达的侦察和校射中起关键作用,弹道外推的精度直接决定着炮位侦察校射雷达的性能.在文献[1]中,作者提出了将弹道外推分为弹道识别和特定弹道外推两个阶段,并用支持向量机方法对弹道识别进行了系统研究.文中引进Boosting学习算法进行弹道识别.仿真结果表明,基于决策树的Boosting学习算法是一种有效的弹道识别方法,并且识别精度高于基于核技巧的支持向量机方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陶卿		23	501	8.0	22.0
5	刘欣		4	9	2.0	3.0
6	丁俊松		2	17	2.0	2.0
7	储德军		2	16	2.0	2.0