原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
准确预测私人汽车拥有量,对制定经济政策和进行经济宏观调控、保证社会经济和谐发展有重要的作用.基因表达式编程(GEP)是新的进化模型,在数据挖掘领域得到了广泛的关注和研究,对符号回归任务表现了很强的优势.阐述了GEP基本原理,GEP进行序列分析的基本方法;根据1990-2007年全国和人汽车拥有量,基于GEP技术挖掘到了其模型.实验表明,基于GEP技术得到的私人汽车拥有量模型预测精度高、泛化能力强.
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文献信息
篇名 基于基因表达式编程的私人汽车拥有量建模和预测
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 基因表达式编程 私人汽车量 预测 泛化能力
年,卷(期) 2010,(3) 所属期刊栏目 软件技术研究
研究方向 页码范围 958-960
页数 3页 分类号 TF202.7
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.100I-3695.2010.03.041
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱明放 江苏技术师范学院计算机工程学院 15 86 7.0 8.0
2 王宏涛 陕西理工学院计算机科学与技术系 4 17 2.0 4.0
3 任艳玲 江苏技术师范学院电气信息工程学院 4 22 2.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
基因表达式编程
私人汽车量
预测
泛化能力
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
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总被引数(次)
238385
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