BP神经网络在武器火控系统故障诊断中的应用

• 作者: 关小伟 张向前 陈力子
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: BP神经网络 故障诊断 PLC控制系统
• 年，卷（期）: 2010,（11）
• 页码范围: 2576-2578
• 分类号: TD3|TM571|TP277
• 语种: 中文

摘要

武器火控系统广泛采用PLC控制系统;为了提高武器火控系统的可靠性,对故障诊断方法进行研究;首先根据火控系统工作流程建立故障诊断模型,然后详细介绍了BP神经网络的原理及如何在武器火控系统故障诊断中应用,特别是故障诊断中BP神经网络结构和故障诊断训练样本的确定方法;最后根据上述分析建立火控系统故障诊断实例;实践表明,应用BP神经网络算法后故障诊断系统的诊断准确率达到90%以上,该方法具有一定的参考及实用价值.