径向基神经网络在胶质瘤分级中的应用

• 作者: 兰凯 张瑜 徐鹏 肖家和 贺民 赵忠鑫
• 来源期刊: 生物医学工程学杂志
• 学科: 医学
• 关键词: 神经网络 判别分析 胶质瘤 磁共振成像 病理学
• 年，卷（期）: 2010,（6）
• 页码范围: 1384-1388
• 页数: 5页
• 分类号: R739.41|R-32
• 语种: 中文

摘要

探讨径向基神经网络(RBF-NN)在胶质瘤分级中的应用价值.收集2008年2月～2009年4月我院116例胶质瘤病例,对各级别胶质瘤患者的年龄行Kruskal-Wallis H检验;并先后引入和剔除年龄变量分别对比RBF-NN模型、判别分析和RBF-NN与判别分析联合模型的预测结果.结果发现,不同级别胶质瘤的年龄有差异,且引入年龄的模型预测准确率高于未引入者;RBF-NN模型、联合模型对胶质瘤病理分级的预测准确率和Kappa值均优于常规Bayes判别分析模型.提示,年龄与胶质瘤的病理分级有关;以RBF-NN作为预测模型或辅助其他预测模型对胶质瘤病理分级预测有意义.