基于时空相关性预测的运动估计的优化

• 作者: 俞琼 张少娴
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 运动估计 时空相关性 图像分割 分水岭算法
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 104-107
• 页数: 4页
• 分类号: TN919.81
• 字数: 3168字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2010.01.028

摘要

运动估计的方法不仅在视频压缩技术中得到广泛的应用,而且也在高质量的视频帧频转换中起到了越来越重要的作用.如何提高运动估计所得到的运动矢量的质量,从而得到更高质量的插入帧图像,是文中研究的目的.在分析比较了现有的几种运动估计算法的基础上,提出了一个优化方法.该方法利用了分水岭算法对视频图像的物体进行正确分割,得到了被识别物体的最优的运动矢量.实验结果表明,该优化方法能够优化所有基于时空相关性预测的运动估计的算法的运动矢量,得到的插入帧图像的质量更高,因而具有较强的实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张少娴	南京邮电大学计算机学院	12	24	3.0	4.0
2	俞琼	南京邮电大学计算机学院	13	19	3.0	4.0