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摘要:
把正交bandelets域经四叉树分割的每一子块系数建模为广义高斯分布,基于Bayesian框架,推导出了自适应逐子块局部阈值的计算公式,找出了其参数分布的最佧范围,提出了图像bandelets域的逐子块阈值去噪箅法.由于充分利用了图像的局部统计信息,所提算法对自然图像去噪的视觉效果和评价指标都好于BayesShrink和其它基于阈值的去噪算法.
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文献信息
篇名 基于Bandelets域逐子块阈值的图像去噪
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 图像处理 图像去噪 正交bandelets 逐子块阈值 广义高斯分布 SayesShrink
年,卷(期) 2010,(2) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 290-294
页数 5页 分类号 TP391
字数 2884字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 焦李成 514 14586 52.0 103.0
3 刘芳 西安电子科技大学计算机学院 145 3511 30.0 54.0
9 张文革 西安电子科技大学计算机学院 8 117 5.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像处理
图像去噪
正交bandelets
逐子块阈值
广义高斯分布
SayesShrink
研究起点
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期刊影响力
电子学报
月刊
0372-2112
11-2087/TN
大16开
北京165信箱
2-891
1962
chi
出版文献量(篇)
11181
总下载数(次)
11
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206555
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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