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摘要:
针对分形图像压缩编码时间过长的缺点,提出一种改进算法,利用子块的相似特征,将基本分形图像压缩的全搜索过程,转化为相对差意义下的最近邻搜索,在搜索过程中只搜索与值域块相对差相近的码本块,减少了搜索范围.实验结果表明,该方法与基本分形图像压缩相比,在保证解码图像质量的同时,有效地加快了编码速度.
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图像子块特征
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于子块特征的快速分形图像压缩算法
来源期刊 计算机系统应用 学科 工学
关键词 分形 图像压缩 最近邻
年,卷(期) 2010,(1) 所属期刊栏目 经验交流
研究方向 页码范围 176-179
页数 4页 分类号 TP3
字数 3144字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-3254.2010.01.039
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘希玉 山东师范大学管理与经济学院 233 2140 21.0 36.0
2 吴晓燕 山东师范大学管理与经济学院 4 29 3.0 4.0
3 徐庆 山东师范大学信息学院 3 29 3.0 3.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
分形
图像压缩
最近邻
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机系统应用
月刊
1003-3254
11-2854/TP
大16开
北京中关村南四街4号
82-558
1991
chi
出版文献量(篇)
10349
总下载数(次)
20
总被引数(次)
57078
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导