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摘要:
针对X射线弹药图像对比度较低、缺陷边缘模糊的特点,提出了一种基于信息熵的自适应局部模糊增强算法.该方法先对弹药射线图像进行动态归一化处理,并运用梯度算子获取感兴趣区域,OTSU算子自动选取最佳渡越点gc,从而得到模糊增强算子的渡越点μc,再使用改进的隶属函数对μ.两侧的像素灰度进行模糊域的非线性处理,从而得到增强后的弹药图.试验结果表明,该算法能明显提高弹药图像的对比度,突出疵病并降低背景噪声.
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文献信息
篇名 基于信息熵的X射线弹药图像自适应局部模糊增强
来源期刊 无损检测 学科 工学
关键词 自适应增强 模糊信息处理 隶属函数 X射线图像
年,卷(期) 2010,(12) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 940-943
页数 4页 分类号 TG115.28
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 桂志国 108 491 11.0 16.0
2 王浩全 46 235 10.0 13.0
3 徐美芳 17 90 6.0 9.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
自适应增强
模糊信息处理
隶属函数
X射线图像
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
无损检测
月刊
1000-6656
31-1335/TG
大16开
上海市邯郸路99号
4-237
1978
chi
出版文献量(篇)
4436
总下载数(次)
11
总被引数(次)
33350
相关基金
山西省自然科学基金
英文译名:Shanxi Natural Science Foundation
官方网址:http://sxnsfc.sxinfo.gov.cn/sxnsf/index.aspx
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导