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摘要:
通过分析生物体新陈代谢的生理机能,建立人工代谢算法模型.通过分析底物和生成物之间的浓度差建立多步催化反应动力学模型.通过对城市网络和代谢网络进行类比,建立基于浓度差的TSP问题寻优模型.实例推导表明,人工代谢算法能有效地实现TSP问题的寻优规划.
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文献信息
篇名 基于人工代谢算法的TSP问题求解分析
来源期刊 计算机科学 学科 工学
关键词 人工代谢算法 TSP问题 代谢算子
年,卷(期) 2010,(7) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 195-199,242
页数 分类号 TP182
字数 9469字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-137X.2010.07.047
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 桂卫华 中南大学信息科学与工程学院 695 7452 38.0 56.0
2 蔡自兴 中南大学信息科学与工程学院 393 7036 40.0 69.0
3 胡扬 中南大学信息科学与工程学院 25 49 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
人工代谢算法
TSP问题
代谢算子
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学
月刊
1002-137X
50-1075/TP
大16开
重庆市渝北区洪湖西路18号
78-68
1974
chi
出版文献量(篇)
18527
总下载数(次)
68
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