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摘要:
结合遗传算法和模拟退火算法,构造出具有全局搜索优化特性的遗传模拟退火算法.根据空间目标表面的多组多角度双向反射分布函数(bidirectional reflectance distribution function, BRDF)实验数据和统计模型,获得样片BRDF五参数模型参数值及2D、3D的BRDF分布.比较基本遗传算法和遗传模拟退火算法在迭代次数、计算时间、参数值及精度等之间的差异并分析其原因.遗传模拟退火算法更适用于BRDF的统计建模.
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文献信息
篇名 BRDF的遗传算法和遗传模拟退火算法建模及比较
来源期刊 系统工程与电子技术 学科 物理学
关键词 双向反射分布函数 建模 遗传算法 遗传模拟退火算法
年,卷(期) 2010,(7) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1529-1531
页数 分类号 O432.1
字数 2691字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-506X.2010.07.041
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴振森 西安电子科技大学理学院 346 3545 28.0 39.0
2 张涵璐 西安电子科技大学理学院 9 196 7.0 9.0
3 张昌民 西安电子科技大学理学院 14 104 6.0 10.0
4 曹运华 西安电子科技大学理学院 14 190 8.0 13.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
双向反射分布函数
建模
遗传算法
遗传模拟退火算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
系统工程与电子技术
月刊
1001-506X
11-2422/TN
16开
北京142信箱32分箱
82-269
1979
chi
出版文献量(篇)
10512
总下载数(次)
24
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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