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基于对象的激光点云数据城区树木识别方法
基于对象的激光点云数据城区树木识别方法
作者:
刘峰
杨志高
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
激光点云
空间分析
树木
分类
摘要:
通常利用激光点云数据(LiDar)进行树木分类的方法是将点云内插生成数字地形模型(DTM),根据地物高程差值,在图像处理方法的基础上进行分割或分类.提出一种新的基于对象的LiDar数据树木识别方法,其最大特点是直接利用点云数据的三维空间关系进行分类,不需要将点云转换成二维图像进行处理,避免了转换过程中信息的丢失,提高了分类的精度.具体实现步骤:首先利用kd-trees组织点云数据,在局部邻域中利用点云位置和法线分别进行协方差分析,估算各点的空间特征变量,然后结合各点的回波次数和局部邻域中点云个数密度作为SVM分类器的输入变量,最后利用基于径向基函数的SVM方法实现点云的分类.实验结果表明:OA分类精度为91.21%,Kappa系数为85.62%.
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文献信息
篇名
基于对象的激光点云数据城区树木识别方法
来源期刊
中南林业科技大学学报
学科
农学
关键词
激光点云
空间分析
树木
分类
年,卷(期)
2010,(7)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
73-77
页数
分类号
S758.61
字数
4950字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1673-923X.2010.07.014
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
刘峰
中南林业科技大学理学院
32
218
10.0
13.0
2
杨志高
中南林业科技大学理学院
29
117
7.0
8.0
传播情况
被引次数趋势
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
激光点云
空间分析
树木
分类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中南林业科技大学学报
主办单位:
中南林业科技大学
出版周期:
月刊
ISSN:
1673-923X
CN:
43-1470/S
开本:
大16开
出版地:
湖南长沙市韶山南路498号中南林业科技大学期刊社
邮发代号:
创刊时间:
1981
语种:
chi
出版文献量(篇)
5497
总下载数(次)
4
总被引数(次)
61941
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