基于神经元网络的自适应噪声抵消系统研究与实现

• 作者: 延海波 郑恩让 马令坤 高宁
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 自适应噪声抵消 自适应滤波 神经网络 DSP
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 所属期刊栏目: 设计与应用
• 页码范围: 133-135
• 页数: 3页
• 分类号: TP311.9
• 语种: 中文

摘要

自适应噪声抵消技术是自适应滤波器最普遍的应用之一,它是一种在未知信号和噪声的先验知识条件下,能够很好地消除背景噪声影响的信号处理技术,具有很高的应用价值;但是,在很多情况下,噪声环境非常复杂,往往是非线性的,而目前所使用的自适应滤波器均属线性滤波器,滤波后会使原始信号产生失真;由于神经网络具有非线性等优点,可以很好的逼近非线性函数,所以提出了基于神经网络的自适应噪声抵消器;仿真结果表明,该方法可以效地实现噪声的抵消;最后提出应用DSP实现语音信号自适应噪声抵消的具体方案.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马令坤	陕西科技大学电气与信息工程学院	53	225	8.0	12.0
2	郑恩让	陕西科技大学电气与信息工程学院	123	764	13.0	20.0
3	延海波		3	2	1.0	1.0
4	高宁	陕西科技大学电气与信息工程学院	2	6	2.0	2.0