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摘要:
电力公司的重要任务是实现它的经济目标和社会责任.作为实现这些目标的最有前途的方法之一,资产管理受到了越来越多的重视.全寿命周期成本管理(LCCM)和状态检修(CBM)是资产评估中的两个有效的工具.在电力系统中应用LCCM理论和经验的时需要考虑一些特殊的因素.出于供电连续性方面的考虑,输变电设备具有很强的特殊性.一旦设备发生故障,除了设备本身遭受重大的损失之外,还可能给电网带来巨大的灾难.此外还需要考虑环境损失和社会损失等成本.因此,应该找到一个能够平衡所有这些成本的解决方案.很显然这些成本与设备的状态有关.为了获得设备状态的定量描述,采用了数理统计分析技术.设备在短期内发生故障的概率是根据设备的状态推算得出的,这与浴盆曲线理论存在一定的差异.辅助决策是第3个重要的问题.经济效益仅仅是决策依据的一个方面,LCCM将不能满足电力系统和社会的所有需要.尽管存在一些方法可以将环境损失、安全成本和社会损失等成本折算为经济指标,但还没有被广泛接受.相比而言,从风险理论之中衍生出的多目标优化则更为直观.介绍了一种优化电力系统资产管理的方法.与以前的工作相比,该技术给出了上述3个问题的综合解决方案:以设备状态为基础的故障率计算、风险评估和利用了多目标优化的辅助决策.该方法的本质是在设备自身价值和设备给系统带来的经济效益之间,在LCCM和CBM之间,以及在电力系统的技术与管理之间寻求平衡点.
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文献信息
篇名 利用设备风险评估的检修策略优化
来源期刊 高电压技术 学科 工学
关键词 风险评估 状态检修 寿命周期成本管理 多目标优化 故障率 辅助决策
年,卷(期) 2010,(11) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 2699-2704
页数 分类号 TM507|TB114.3
字数 3905字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 鲁宗相 清华大学电机系电力系统及发电设备控制和仿真国家重点实验室 81 4960 32.0 70.0
2 高胜友 清华大学电机系电力系统及发电设备控制和仿真国家重点实验室 20 595 13.0 20.0
3 何文林 2 89 2.0 2.0
4 胡文堂 1 44 1.0 1.0
5 余绍峰 1 44 1.0 1.0
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