基于PCNN区域分割的图像邻域去噪算法

• 作者: 刘开华 宫霄霖 毛瑞全
• 来源期刊: 光电工程
• 学科: 工学
• 关键词: 图像去噪 脉冲耦合神经网络 图像分割 自适应邻域
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 所属期刊栏目: 图像与信号处理
• 页码范围: 122-127
• 页数: 6页
• 分类号: TN391|TN911.73
• 字数: 2884字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-501X.2010.02.022

摘要

针对小波图像去噪方法中使用的NeighShrink方法,本文提出了一种有效的保护图像边缘的图像去噪算法.主要改进了NeighShrink方法中固定的邻域范围,根据图像自身的性质,自适应分割成不同的邻域对图像进行去噪处理;并进一步结合小波层内相关性,对各个不规则邻域加上固定的窗口,选择了几何距离更为接近且在同一不规则邻域内的系数,以完善NeighShrink方法.该算法采取平稳小波对含噪图像进行分解,以保持相位不变性,并对低频子带利用脉冲耦合神经网络模型进行图像分割,按照一定的规则将性质相似的像素点相接,得到原图像分割后的信息.在处理过程中利用得到的分割信息对边缘予以保护.实验结果表明,该方法在降低了图像噪声的同时又尽可能地保留了图像的边缘信息,是一种有效的去噪方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘开华	天津大学电子信息工程学院	114	787	14.0	22.0
2	宫霄霖	天津大学电子信息工程学院	14	113	7.0	10.0
3	毛瑞全	天津大学电子信息工程学院	7	62	5.0	7.0