基于改进遗传算法的模糊RBF神经网络控制在液压伺服系统中的应用研究

• 作者: 朱小平 李斌 柳润清
• 来源期刊: 机电工程技术
• 学科: 工学
• 关键词: 液压伺服系统 模糊RBF神经网络 遗传算法 BP算法
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 所属期刊栏目: 应用技术
• 页码范围: 66-69
• 页数: 4页
• 分类号: TP273+.4
• 字数: 2738字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-9492.2010.01.027

摘要

针对电液同服系统普遍存在非线性、时变性和不确定性的情况,提出一种基于改进遗传算法的模糊RBF神经网络控制方法.该方法采用模糊RBF神经网络控制实现对液压伺服系统的自适应模糊控制,并将GA的全局寻优及BP局部寻优相结合,克服了单独应用GA算法或BP算法调节模糊RBF神经网络控制器参数存在的缺陷.仿真结果表明,该方法具有很强的自适应性和鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱小平	西安石油大学机械工程学院	19	172	7.0	12.0
2	李斌	西安石油大学机械工程学院	5	7	1.0	2.0
3	柳润清	西安石油大学机械工程学院	1	6	1.0	1.0