基于LIDAR点云数据的电力线提取和拟合方法研究

• 作者: 刘倩 叶岚 胡庆武
• 来源期刊: 测绘与空间地理信息
• 学科: 地球科学
• 关键词: LIDAR 点云 重采样 直线检测 电力线拟合 电塔分割
• 年，卷（期）: 2010,（5）
• 页码范围: 30-34
• 分类号: P236
• 字数: 4432字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-5867.2010.05.011

摘要

从LIDAR电力线扫描数据的高程分布特点出发,提出了基于点云高程数据平面投影的电力线提取和拟合算法.首先通过高程自动阈值分割初步剔除地面点;其次,通过高程投影和重采样将高程分布转换为高程值影像,在影像空间通过直线检测实现电力线提取和拟合;最后,提出了基于数学形态学的电塔分割和潜在危险地物检测.通过对LIDAR点云数据电力线提取和拟合试验表明,本文算法能较好地实现电力线拟合、电塔提取及危险地物检测,可用于基于LIDAR的电力巡线.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡庆武	武汉大学遥感信息工程学院	68	769	14.0	26.0
2	刘倩	武汉大学遥感信息工程学院	49	155	6.0	11.0
3	叶岚	武汉大学遥感信息工程学院	2	59	2.0	2.0