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摘要:
将E-lee、E-Kuan、Gamma Map、wiener等经典滤波算法和双正交小波变换相结合,提出了基于双正交小波变换域的局部统计特性SAR图像滤波方法,同时提出了一个运算量少,且是归一化的对数变换,它将乘性的Speckle噪声转为加性噪声.在小波域内建立了局部统计特性SAR图像滤波算法,使用多分辨率的手段,因为在每个方向上的小波系数都具有相同的特征,可以很好地处理图像的一些特性,使得图像边缘被模糊的相对少些.实验结果表明,此方法比经典算法的效果要好.
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文献信息
篇名 基于双正交小波域的SAR图像滤波方法
来源期刊 通信技术 学科 工学
关键词 双正交小波变换 SAR图像 SAR图像滤波
年,卷(期) 2010,(8) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 192-194
页数 分类号 TP391.41
字数 2396字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-0802.2010.08.068
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作者信息
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研究主题发展历程
节点文献
双正交小波变换
SAR图像
SAR图像滤波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
通信技术
月刊
1002-0802
51-1167/TN
大16开
四川省成都高新区永丰立交桥(南)创业路8号
62-153
1967
chi
出版文献量(篇)
10805
总下载数(次)
35
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