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摘要:
目前信息检索正在向着领域化、智能化方向发展.针对农业领域的分支领域茶虫害为研究对象,通过构建茶虫害领域本体,设计并实现了基于茶虫害本体的智能检索系统.该系统在特定主题的限定下进行信息的搜集和检索,能识别所搜索的网页与主题是否相关,而且能产生智能导航链接在主题最相关的范围内搜索,把信息检索从目前基于关键词层面提升到基于知识的层面,从而能够帮助用户更容易地找到感兴趣的信息,提高信息服务的质量和信息检索的准确率.
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文献信息
篇名 基于茶虫害本体的智能检索系统设计
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 茶虫害本体 概念匹配 本体检索
年,卷(期) 2010,(6) 所属期刊栏目 智能、算法、系统工程
研究方向 页码范围 130-132,178
页数 分类号 TP302.1
字数 2119字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2010.06.033
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李绍稳 安徽农业大学信息与计算机学院 97 1070 16.0 30.0
2 张友华 安徽农业大学信息与计算机学院 80 672 11.0 22.0
3 辜丽川 安徽农业大学信息与计算机学院 64 341 11.0 15.0
4 程波波 安徽农业大学信息与计算机学院 3 14 3.0 3.0
5 朱利君 安徽农业大学信息与计算机学院 3 14 3.0 3.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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节点文献
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  • 二级引证文献(1)
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2019(2)
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2020(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
茶虫害本体
概念匹配
本体检索
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
总被引数(次)
111596
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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