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摘要:
提出舰船实船训练系统中基于神经网络的混合建模方法,综合运用机理建模方法和辨识建模方法,既较好地保证了模型的全局特性,又有效提高了模型的精度.以舰船柴油机推进装置中常见部件--液力耦合器为例,研究液力耦合器混合模型的开发方法,验证混合建模方法的可行性.
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文献信息
篇名 舰船实船训练系统中混合建模方法研究
来源期刊 船海工程 学科 交通运输
关键词 实船训练系统 混合建模 机理模型 辨识模型 神经网络
年,卷(期) 2010,(2) 所属期刊栏目 舰船专项技术
研究方向 页码范围 122-124,129
页数 分类号 U664
字数 3446字 语种 中文
DOI 10.3963/j.issn.1671-7953.2010.02.0034
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴家明 海军工程大学船舶与动力学院 34 203 8.0 13.0
2 曾凡明 海军工程大学船舶与动力学院 105 494 12.0 14.0
3 孔庆福 海军工程大学船舶与动力学院 23 164 7.0 12.0
4 吴雄学 海军工程大学船舶与动力学院 18 44 4.0 6.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (10)
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2018(3)
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研究主题发展历程
节点文献
实船训练系统
混合建模
机理模型
辨识模型
神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
船海工程
双月刊
1671-7953
42-1645/U
大16开
武汉市武昌区和平大道1040号
1972
chi
出版文献量(篇)
4860
总下载数(次)
9
总被引数(次)
17407
论文1v1指导