基于计算机视觉的机场跑道异物检测识别系统

• 作者: 吴炜 张德银 王宇
• 来源期刊: 电视技术
• 学科: 工学
• 关键词: 跑道异物 Kirsch算子 边缘检测 纹理 Gabor滤波器
• 年，卷（期）: 2010,（5）
• 所属期刊栏目: 视频应用与工程
• 页码范围: 102-104,116
• 分类号: TN919.82|TP335
• 字数: 2651字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-8692.2010.05.031

摘要

介绍了基于计算机视觉的机场跑道异物检测和识别系统.首先介绍了其总体结构,然后提出一种基于边缘特征的异物检测方法,最后提出了基于Gabor纹理的异物特征提取方法,并以此为依据进行分类.模拟实验表明,该系统方案切实可行,相应的算法能够取得较高的检测性能,系统识别率可达82.5%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴炜	四川大学电子信息学院	82	916	17.0	25.0