布料运动模型参数学习方法

• 作者: 夏时洪 毛天露 王兆其
• 来源期刊: 计算机辅助设计与图形学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 布料运动仿真 运动模型参数 遗传算法
• 年，卷（期）: 2010,（5）
• 所属期刊栏目: 虚拟现实与计算机动画
• 页码范围: 823-826
• 分类号: TP391.9
• 字数: 3714字
• 语种: 中文

摘要

为了在布料运动仿真中通过调整其中的模型参数表现不同材质布料的运动差异,提出一种基于实例的布料运动模型参数学习方法.该方法利用运动捕获设备获取布料样本的运动实例数据;通过仿真数据与实例数据对比,利用遗传算法逐步进化、学习得到布料运动模型的全部参数.采用文中方法对6种不同材质布料的运动模型参数进行学习,并利用学习结果合成相应的布料运动模拟数据.实验结果表明,每段布料运动模拟数据(时间长度为5 s)与实例数据间的相对位置误差小于6%;在相同外力驱动下,不同材质布料的运动模拟结果能够较好地反映不同材质布料的运动特性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	毛天露	中国科学院计算技术研究所前瞻研究实验室	35	442	12.0	20.0
2	王兆其	中国科学院计算技术研究所前瞻研究实验室	80	1520	21.0	36.0
3	夏时洪	中国科学院计算技术研究所前瞻研究实验室	40	549	14.0	22.0