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摘要:
为提高机械加工缺陷原因追溯方法对不确定信息的解释和推理能力,引入Bayesian网络分析方法.给出了利用Bayesian网络进行缺陷溯源的建模方法和推理步骤.一方面,用实际加工状况和缺陷现象作为复合证据;另一方面,利用Bayesian推理确定网络任意原因节点的发生概率及搜索最大概率路径,从而提供了一种针对不确定信息的诊断方法.最后,以转子法兰联接孔的加工缺陷溯源为例,对该方法进行了验证.
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文献信息
篇名 基于Bayesian网络的机械加工缺陷溯源方法
来源期刊 计算机集成制造系统 学科 工学
关键词 机械加工 缺陷溯源 Bayesian网络 建模 转子法兰
年,卷(期) 2010,(7) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1452-1457
页数 分类号 TP391
字数 4540字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 高建民 西安交通大学机械制造系统工程国家重点实验室 306 2872 25.0 37.0
2 陈琨 西安交通大学机械制造系统工程国家重点实验室 21 171 8.0 12.0
3 李丽娟 西安交通大学机械制造系统工程国家重点实验室 1 4 1.0 1.0
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研究主题发展历程
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机械加工
缺陷溯源
Bayesian网络
建模
转子法兰
研究起点
研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机集成制造系统
月刊
1006-5911
11-5946/TP
大16开
北京2413信箱34分箱
82-289
1995
chi
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