改进的独立分量分析算法

• 作者: 于洋 于鹏 季策
• 来源期刊: 东北大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 独立分量分析 定点算法 牛顿迭代法 负熵 最速下降法
• 年，卷（期）: 2010,（8）
• 页码范围: 1086-1088,1097
• 分类号: TN911.6
• 字数: 1812字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-3026.2010.08.006

摘要

对独立分量分析算法的基本理论和FastICA算法进行了简要介绍.传统的FastICA算法只具有二阶的收敛速度,为了提高独立分量分析算法的收敛速度,减少迭代次数和运行时间,提出了一种改进的独立分量分析算法--五阶收敛的牛顿迭代法.对牛顿迭代算法加以修正,使改进的独立分量分析算法具有五阶的收敛速度.图像信号分离仿真实验表明,改进算法与传统的FastICA算法在分离效果相当的情况下,明显减少了传统的FastICA算法的迭代次数和运行时间,提高了收敛速度和运行效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于洋	东北大学信息科学与工程学院	36	304	10.0	16.0
2	季策	东北大学信息科学与工程学院	35	205	9.0	12.0
3	于鹏	东北大学信息科学与工程学院	3	49	2.0	3.0