支持向量机在吉林西部地下水环境质量评价中的应用

• 作者: 徐蕾 骆术斌
• 来源期刊: 东北水利水电
• 学科: 地球科学
• 关键词: 支持向量机 多层次分类器 地下水环境质量评价 吉林西部
• 年，卷（期）: 2010,（11）
• 页码范围: 26-27,36
• 分类号: P641.8
• 字数: 2559字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0624.2010.11.010

摘要

根据支持向量机(SVM)的原理和特点,设计了多层次分类器,改进了支持向量机的分类算法,将该方法应用于吉林省西部地区的地下水环境质量评价,并将该评价结果与当前常用评价方法的评价结果进行对比分析,评价吉林西部地下水环境质量现状.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐蕾		10	65	4.0	8.0
2	骆术斌		4	14	2.0	3.0