基于CUDA的高速并行小波算法及其在电力系统谐波分析中的应用

• 作者: 刘志刚 周登登 韩志伟 鲁晓帆
• 来源期刊: 电力自动化设备
• 学科: 工学
• 关键词: 电力系统 并行小波算法 计算统一设备架构 图形处理器 谐波分析
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 所属期刊栏目: 探讨与应用
• 页码范围: 98-101,105
• 页数: 5页
• 分类号: TM711
• 字数: 3386字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-6047.2010.01.021

摘要

针对小波分解计算速度慢、实际工程应用少的问题,采用图形处理器(GPU)作为计算平台,提出一种基于计算统一设备架构(CUDA)的细粒度高速并行小波分解算法.通过分析小波Mallat算法的并行性,并考虑GPU单个处理单元计算能力相对较弱的特点及CUDA的多层式存储器结构、多层式线程组织结构和单指令流多线程流(SIMT)体系结构,采用数据分组及轻量级线程任务分解的方式,提出了适合CUDA程序设计模型的高速并行小波分解算法,并将其用于电力系统谐波分析.实验证明,该算法相对于CPU串行小波分解和Matlab engine小波分解的计算耗时,最高可分别达到26倍和65倍的速度提升,且算法具有线性加速能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘志刚	西南交通大学电气工程学院	198	3421	30.0	45.0
2	鲁晓帆	西南交通大学电气工程学院	4	86	4.0	4.0
3	韩志伟	西南交通大学电气工程学院	40	570	15.0	22.0
4	周登登	西南交通大学电气工程学院	6	90	4.0	6.0