基于局部Gabor相位特征融合的人脸识别

• 作者: 任波 江艳霞
• 来源期刊: 光电工程
• 学科: 工学
• 关键词: Gabor小波分解 局部异或算子 特征融合 fisher线性判别式 人脸识别
• 年，卷（期）: 2010,（7）
• 所属期刊栏目: 模式识别
• 页码范围: 139-144
• 分类号: TP391|TN911.73
• 字数: 4449字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-501X.2010.07.026

摘要

本文提出了一种提取人脸图像的局部Gabor相位特征,结合Fisher线性判别式,通过特征融合进行人脸识别的方法.该方法首先利用Gabor滤波良好的空间位置与方向选择特性,采用四个频率六个方向的Gabor滤波器对图像进行滤波,然后根据Daugman方法采用局部XOR算子提取滤波图像的局部Gabor相位特征,组成特征图像,最后通过Fisher判别式对每个频率和方向下的特征图像进行降维,融合降维后的特征,采用最近邻分类器进行识别.该方法通过在两个数据库中的实验,证明了较主成分分析法,Fisher线性判别式方法以及Gabor幅值特征融合识别方法更好的识别性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	江艳霞	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	21	69	6.0	7.0
2	任波	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	4	13	2.0	3.0