基于Contourlet变换和仿生模式识别的纹理图像识别方法

• 作者: 蒋加伏 邹红梅
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 纹理图像 Contourlet变换 仿生模式识别
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 所属期刊栏目: 图形与图像
• 页码范围: 60-63
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4268字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2010.01.018

摘要

纹理图像的分类是目前一个非常活跃的研究课题.针对现有纹理图像分类算法的局限性,本文提出了一种基于Contourlet变换和仿生模式识别方法的纹理图像识别算法.首先应用Contourlet变换获得能量特征的方法提取能量特征,进而利用仿生模式识别算法实现对纹理图像的识别.采用Vistex纹理库数据进行仿真实验,结果表明:与传统的分类方法相比,利用Contourlet变换和仿生模式识别结合进行纹理图像的识别能获得更高的正确率和速度,最佳正确率可达100%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蒋加伏	长沙理工大学计算机与信息工程学院	62	490	14.0	18.0
2	邹红梅	长沙理工大学计算机与信息工程学院	1	6	1.0	1.0